Kỹ Sư Trí Tuệ Nhân Tạo Và Thuật Toán

Nghiên cứu, thiết kế và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm giải quyết các bài toán phức tạp như xử lý ảnh phổ (Spectrogram) nhằm phát hiện, ước lượng tham số và phân loại tín hiệu; xây dựng các mô hình học máy (Machine Learning) cho bài toán phân loại và nhận dạng mục tiêu; nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models), các mô hình học sâu tăng cường (Deep Reinforcement Learning) nhằm giải quyết các bài toán tự động ra quyết định.

Thu thập và tiền xử lý dữ liệu, thử nghiệm và đánh giá hiệu năng của các mô hình AI; phối hợp với các nhóm chuyên môn khác (FPGA, phần mềm, ...) nhằm triển khai, tích hợp và thử nghiệm các thuật toán trên hệ thống thực tế.

Tham gia quá trình thử nghiệm và đánh giá các tính năng hệ thống tại thực địa, liên tục cập nhật và tối ưu mô hình AI nhằm đáp ứng yêu cầu của sản phẩm.

Nghiên cứu, thiết kế và phát triển các thuật toán xử lý thông tin mục tiêu dựa trên tín hiệu sóng điện từ như định hướng (Direction Finding), định vị (Target Localization), bắt bám (Target Tracking) và nhận dạng mục tiêu (Target Identification); gây nhiễu (Jamming), tạo giả (Spoofing) tín hiệu vô tuyến nhằm ngăn chặn hoạt động và tiêu diệt mục tiêu.

Lập trình, mô phỏng và đánh giá hiệu năng của các thuật toán trên các phần mềm mô phỏng như Matlab, Python, ...; phối hợp với các nhóm chuyên môn khác (ăng-ten, phần cứng, FPGA, phần mềm, ...) nhằm triển khai, tích hợp và thử nghiệm các thuật toán trên hệ thống thực tế.

Tham gia quá trình thử nghiệm và đánh giá các tính năng hệ thống tại thực địa, hiệu chỉnh tham số và liên tục cập nhật, tối ưu thuật toán nhằm đáp ứng yêu cầu của sản phẩm.

Cập nhật xu hướng công nghệ, áp dụng các mô hình AI tiên tiến và các công nghệ xử lý tiên tiến nhằm giải quyết những vấn đề mới, khó và phức tạp; nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm, đáp ứng các yêu cầu khách hàng.

Tốt nghiệp Đại học chính quy loại Khá trở lên các chuyên ngành kỹ thuật như Điện tử viễn thông, Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Điều khiển tự động, Toán tin ứng dụng, ...

Có khả năng đọc hiểu các tài liệu khoa học chuyên sâu và nghiên cứu các mô hình AI tiên tiến nhất nhằm ứng dụng vào sản phẩm

Hiểu sâu các thuật toán học máy, học sâu, xác suất thống kê; thành thạo một hoặc nhiều nền tảng phát triển AI như PyTorch, TensorFlow; có khả năng tối ưu hóa mô hình nhằm triển khai trên nền tảng phần cứng xử lý chuyên biệt (GPU, FPGA)

Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống để kiểm thử và đánh giá hiệu năng của các mô hình

Có khả năng sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ như ChatGPT nhằm tăng hiệu quả trong công việc

Ưu tiên

Thạc sỹ, Tiến sỹ các chuyên ngành liên quan đã có quá trình nghiên cứu tại các quốc gia phát triển.

Ứng viên có kinh nghiệm đảm nhận vị trí tương đương tại các công ty, tổ chức uy tín trong nước hoặc thế giới.

Có khả năng chủ động trong công việc, có tinh thần trách nhiệm và có khả năng làm việc nhóm.

Có khả năng đọc hiểu tài liệu Tiếng Anh và giao tiếp được bằng tiếng Anh là một lợi thế. Yêu cầu tiếng Anh TOEIC từ 550 trở lên hoặc có chứng chỉ tương đương.